Nel settore automobilistico, la capacità di prevedere l’andamento delle vendite è oggi sempre più legata all’uso dell’Intelligenza Artificiale e all’analisi di variabili esterne come il prezzo del carburante, i consumi e la disponibilità di ecobonus.
Grazie a un nuovo approccio che integra dati di marketing e indicatori macroeconomici, è ora possibile rivedere in tempo reale le strategie commerciali, ottimizzando budget e messaggi in base al contesto.
Il metodo di riferimento è il Marketing Mix Modeling, potenziato da sistemi di AI capaci di processare grandi volumi di dati e restituire scenari attendibili. L’evoluzione tecnologica ha permesso di inserire nel modello parametri dinamici e spesso imprevedibili, come i prezzi dei carburanti o l’introduzione di nuovi incentivi pubblici.
Il risultato è una capacità predittiva che consente alle aziende di spostare budget promozionali, scegliere il canale più efficace e agire su singoli segmenti con maggiore precisione.
Dalla pianificazione alla misurazione in tempo reale
Una delle innovazioni più rilevanti è la possibilità di misurare le conversioni reali e attribuire correttamente ogni risultato al canale che ha generato l’interesse. Questo ha permesso ad Autotorino una gestione puntuale delle campagne e una maggiore efficacia nella logica drive to store, ovvero la trasformazione del traffico digitale in visite fisiche ai punti vendita.
In uno scenario in cui i margini si riducono e la concorrenza si allarga, ottimizzare ogni investimento pubblicitario diventa un vantaggio competitivo concreto.
Il settore ha attirato l’attenzione anche dei grandi protagonisti del digitale. Meta ha individuato nell’approccio di Autorino un modello da seguire, grazie all’impiego del framework Robyn, uno strumento open-source basato su machine learning per il Marketing Mix Modeling.
Anche Google sta sperimentando soluzioni dedicate al settore auto, come i Vehicle Ads, pensati per intercettare in modo più preciso le ricerche online di veicoli.
Un nuovo standard per il settore auto
L’integrazione di AI, marketing e analisi del contesto economico rappresenta oggi un modello replicabile per tutta la filiera automotive. Permette di leggere meglio i segnali deboli del mercato, di reagire in tempi rapidi e di rendere più efficiente ogni fase del processo di vendita.
Un approccio sempre più necessario per chi vuole restare competitivo in un mercato che cambia ogni giorno.
